A Bevegelig Gjennomsnitt Kontroll Diagram For Overvåking The Fraksjonen Nonconforming

En flytende gjennomsnittlig kontrolldiagram for overvåkning av fraksjonen som ikke er i samsvar med bestemmelsen, var forflytende gjennomsnittlig kontrolldiagram (MA) foreslått (se 3). Khoo 6 studerte MA-diagrammer for å overvåke brøkdelene av ikke-overensstemmende observasjoner og viste at MA-diagrammet var mer effektivt enn p-diagrammet. Senere, Michael et. al. sitat Artikkel Aug 2016 Sukanya Phant Saowanit Sukparungsee Yupaporn Areepong cDo, CUSUM, EWMA, MA og DMA kontroll diagrammer ble også utviklet for attributtdata (side 9, Roberts 11, Khoo 5 og Khoo og Wong 6). Ifølge Khoo og Wong 6 viste resultatene at ytelsen til DMA-diagrammet er raskere å oppdage ut-kontrollsignaler enn MA-, EWMA - og CUSUM-diagrammer for overvåkning av små og moderate parameterforskyvninger. sitat Vis abstrakt Skjul abstrakt ABSTRAKT: Markov-kjeden-tilnærmingen brukes til å utlede lukkede uttrykk for gjennomsnittlig kjørelengde (ARL) for generelt vektet bevegelige gjennomsnittlig kontrolldiagram (GWMA) når observasjoner er fra nulloppblåst binomialmodell for å oppdage en endring i parameter. Den numeriske resultatnøyaktigheten av foreslåtte lukkede former er garantert de numeriske resultatene fra Monte Carlo Simulation (MC). Resultatene viste at de numeriske resultatene som ble oppnådd fra MCA, er like gode som resultatene fra MC, men MCA er svært tidsbesparende. Videre er ytelsen til GWMA sammenlignet med EWMA-kontrollskjemaet i form av raskest deteksjon av en endring i parameter definert som utelukkende gjennomsnittlig kjørelengde (ARL1). Utførelsen av GWMA-diagrammet er bedre enn EWMA-diagrammet når størrelsen på endringen er liten (0,20). Artikkel Jan 2016 Far East Journal of Mathematical Sciences Y. Areepong S. Sukparungsee cIn addition, CUSUM, EWMA, MA og DMA kontroll diagrammer ble også utviklet for attributt data (side 9, Roberts 11, Khoo 5 og Khoo og Wong 6). Ifølge Khoo og Wong 6 viste resultatene at ytelsen til DMA-diagrammet er raskere å oppdage ut-kontrollsignaler enn MA-, EWMA - og CUSUM-diagrammer for overvåkning av små og moderate parameterforskyvninger. sitat Vis abstrakt Skjul abstrakt ABSTRAKT: Markov-kjeden-tilnærmingen brukes til å utlede lukkede uttrykk for gjennomsnittlig kjørelengde (ARL) for generelt vektet bevegelige gjennomsnittlig kontrolldiagram (GWMA) når observasjoner er fra nulloppblåst binomialmodell for å oppdage en endring i parameter. Den numeriske resultatnøyaktigheten av foreslåtte lukkede former er garantert de numeriske resultatene fra Monte Carlo Simulation (MC). Resultatene viste at de numeriske resultatene som ble oppnådd fra MCA, er like gode som resultatene fra MC, men MCA er svært tidsbesparende. Videre er ytelsen til GWMA sammenlignet med EWMA-kontrollskjemaet i form av raskest deteksjon av en endring i parameter definert som utelukkende gjennomsnittlig kjørelengde (ARL1). Utførelsen av GWMA-diagrammet er bedre enn EWMA-diagrammet når endringsstørrelser er små skift. Artikkel Jan 2016 Saowanit Sukparungsee Yupaporn AreepongBeta kontrollkort for overvåking av brøkdata p - Charts og np - Charts brukes ofte i overvåkning av variabler av brøkstypen, og disse kartene antar at de overvåkede variablene er binomialt fordelt. I dette papiret foreslår vi et nytt kontrollskjema som heter Beta Charts, for å overvåke brøkdata (p). Beta-diagrammet presenterer kontrollgrensene basert på Betasannsynlighetsfordelingen. Det ble anvendt for å overvåke variablene i tre virkelige studier, og det ble sammenlignet med kontrollgrensene med tre ordninger. Den komparative analysen viste at: (i) Beta-tilnærming til binomialfordelingen var mer hensiktsmessig med verdier som var begrenset i 0, xA01-intervallet og (ii) de foreslåtte diagrammene var mer følsomme for gjennomsnittlig løpelengde (ARL), både i - overvåking og overvåkning utenom kontrollen. Betakartene overgår kontrollkortene som er analysert for å overvåke fraksjonsdata. Høydepunkter Beta-diagrammet presenterer kontrollgrensene basert på Betasannsynlighetstildelingen. Vi søker på tre numeriske eksempler, Beta-diagrammet førte til mer presise resultater enn de andre diagrammene. Vi utfører en følsomhetsstudie for å sammenligne Shewhart, Ryan og Chen-diagrammer og Beta-diagrammet i to scenarier. Den algebraiske definisjonen av kontrollgrensene høydepunktet ved Beta-distribusjon kan være mer hensiktsmessig. Betaversjon Fraksjonsdata Kontrollskjema Statistisk kvalitetskontroll Tilsvarende forfatter. Adresse: Imaculada Conceicao Street, 1155, Curitiba 80215-901, Brasil. Tlf. 41 3271 1332. 1 Tlf. 55 51 3308 4423. En sammenligning av vektede CUSUM prosedyrer for overvåking av prosessproportjoner med varierende utvalgsstørrelser En sammenligning av vektede CUSUM prosedyrer for overvåking av prosessproportjoner med varierende utvalgsstørrelser Referanser Beaton, A. E. og J. W. Tukey. 1974. Monteringen av Power Series, Betydning Polynomier, Illustrert på Bandspektroskopiske Data. Technometrics 16 (2): 147 185. Taylor Amp Francis Online. Web of Science 0174 Bourke, P. D. 1991. Registrere en skift i fraksjon Ikke i samsvar med bruk av kontrolllister med kjørelengde med 100 inspeksjoner. Journal of Quality Technology 23 (3): 225 238.Web of Science 0174 Bourke, P. D. 1992. Utførelse av kumulative Sum-ordninger for overvåking av lavtallnivåprosesser. Metrika 39: 365 384.CrossRef Bourke, P. D. 2001. Sample Size og Binomial CUSUM Control Chart: Saken med 100 Inspeksjon. Metrika 53: 51 70.CrossRef. Web of Science 0174 Box, G. E. P. og J. G. Ramrez. 1992. Kumulative poengdiagrammer. Kvalitet og pålitelighetsteknikk International 8 (1): 17 27.CrossRef Capizzi, G. og G. Masarotto. 2003. En Adaptiv eksponentielt vektet Flytende Gjennomsnittskontrolldiagram. Technometrics 45 (3): 199 207. Taylor Amp Francis Online. Web of Science 0174 Chan, L. Y. M. Xie. og T. N. Goh. 2000. Kumulative kvantitetskontrolldiagrammer for overvåking av produksjonsprosesser. International Journal of Production Research 38: 397 408. Taylor Amp Francis Online. Web of Science 0174 Duran, R. I. og S. L. Albin. 2009. Overvåke en fraksjon med enkle og pålitelige innstillinger av falsk alarmfrekvens. Kvalitet og pålitelighetsteknikk International 25 (8): 1029 1043.CrossRef. Web of Science 0174 Gan, F. F. 1990. Overvåkingsobservasjoner generert fra en binomialfordeling ved bruk av Modified Exponentially Weighted Moving Average Control Chart. Journal of Statistical Computation and Simulation 37 (12): 45 60. Taylor Amp Francis Online Gan, F. F. 1993. En optimal utforming av CUSUM-kontrolldiagrammer for binomialtall. Journal of Applied Statistics 20 (4): 445 460. Taylor Amp Francis Online Haridy, S. Z. Wu. F. J. Yu. og M. Shamsuzzaman. 2013. En optimaliseringsdesign av Kombinert np - CUSUM Ordningen for Attributter. European Journal of Industrial Engineering 7 (1): 16 37.CrossRef. Web of Science 0174 Hawkins, D. M. og D. H. Olwell. 1998. Kumulative Sum diagrammer og kartlegging for kvalitetsforbedring. New York. Springer-Verlag. CrossRef Huber, P. J. 1981. Robust statistikk. New York. Wiley. CrossRef Jensen, W. A. ​​L. A. Jones-Farmer. C. W. Champ. og W. H. Woodall. 2006. Effekter av parameterestimering på kontrollkartegenskaper: en litteraturvurdering. Journal of Quality Technology 38 (4): 349 364. Web of Science 0174 Jiang, W. L. Shu. og K.-L. Tsui. 2011. Vektet CUSUM-kontrolldiagrammer for overvåkning av inhomogene Poisson-prosesser med varierende utvalgsstørrelser. Journal of Quality Technology 43 (4): 346 362. Web of Science 0174 Khoo, M. B. C. 2004. Et flytende gjennomsnittlig kontrollskjema for overvåking av fraksjonen som ikke overholder. Kvalitet og pålitelighetsteknikk International 20 (6): 617 635.CrossRef. Web of Science 0174 Kim, J. K. N. Al-Khalifa. M. Park. M. K. Jeong. A. M. S. Hamouda. og E. A. Elsayed. 2013. Adaptive Cumulative Sum Charts med Adaptive Runs Rule. International Journal of Production Research 51 (15): 4556 4569.Taylor amp Francis Online. Web of Science 0174 Li, Z. og Z. Wang. 2010. Adaptive CUSUM av Q-diagrammet. International Journal of Production Research 48 (5): 1287 1301.Taylor Amp Francis Online. Web of Science 0174 Liu, L. F. Tsung og J. Zhang. 2013. Adaptive Nonparametric CUSUM-ordningen for å oppdage ukjente skift på stedet. International Journal of Production Research. doi: 10.108000207543.2013.812260.Web of Science 0174 Lucas, J. M. 1982. Kombinert Shewhart-CUSUM Quality Control Schemes. Journal of Quality Technology 14 (2): 51 59.Web of Science 0174 Lucas, J. M. 1989. Kontrollsystemer for lavt nivå nivåer. Journal of Quality Technology. 21 (3): 199 201.Web of Science 0174 Mei, Y. S. W. Han. og K.-L. Tsui. 2011. Tidlig gjenkjenning av en endring i poissonfrekvens etter regnskap for befolkningsstørrelseeffekter. Statistica Sinica 21: 597 624.CrossRef. Web of Science 0174 Montgomery, D. C. 2009. Introduksjon til Statistisk Kvalitetskontroll. 7. utg. Hoboken, NJ. John Wiley amp Sons Inc. Morais, M. C. og A. Pacheco. 2006. Kombinert CUSUM-Shewhart-ordninger for binomialdata. Økonomisk kvalitetskontroll 21 (1): 43 57.CrossRef Mousavi, S. og M. R. Reynolds Jr. 2009. Et CUSUM-diagram for overvåking av et forhold med autokorrelerte binære observasjoner. Journal of Quality Technology 41 (4): 401 414. Web of Science 0174 Page, E. S. 1954. Kontinuerlig inspeksjonsordninger. Biometrika 41: 100 115.CrossRef. Web of Science 0174 Pan, E. S. Y. Jin. S. Y. Wang. og T. Cang. 2012. En integrert EPQ-modell basert på et kontrollskjema for en ufullstendig produksjonsprosess. International Journal of Production Research 50 (23): 6999 7001. Taylor Amp Francis Online. Web of Science 0174 Perry, M. B. og J. J. Pignatiello Jr. 2007. Endring Point Estimation for Monotonisk Endring Poisson Priser i SPC. International Journal of Production Research 45 (8): 1791 1813.Taylor amp Francis Online. Web of Science 0174 Perry, M. B. og J. J. Pignatiello Jr. 2011. Estimering av endringstidspunktet med Poisson CUSUM og EWMA-kontrolldiagrammer. International Journal of Production Research 49 (10): 2857 2871.Taylor Amp Francis Online. Web of Science 0174 Quesenberry, C. P. 1991. SPC Q-diagrammer for en binomialparameter p: Kort eller langt kjører. Journal of Quality Technology 23 (3): 239 246.Web of Science 0174 Quesenberry, C. P. 1995. På Egenskaper av Binomial Q Diagrammer for Attributter. Journal of Quality Technology. 27 (3): 204 213.Web of Science 0174 Radaelli, G. 1994. Poisson og Negative Binomial Dynamics for tellte data under CUSUM-type diagrammer. Journal of Applied Statistics 21 (5): 347 356. Taylor Amp Francis Online Reynolds Jr, M. R. og Z. G. Stoumbos. 1999. En CUSUM-diagram for overvåking av et forhold når man kontrollerer kontinuerlig. Journal of Quality Technology 31 (1): 87 108.Web of Science 0174 Reynolds Jr, M. R. og Z. G. Stoumbos. 2000. En generell tilnærming til modellering av CUSUM-diagrammer for et forhold. IIE Transaksjoner 32 (6): 515 535.Taylor amp Francis Online. Web of Science 0174 Ryan, A. G. og W. H. Woodall. 2010. Kontrollkort for Poisson Count-data med varierende utvalgsstørrelser. Journal of Quality Technology 42 (3): 260 275. Web of Science 0174 Saniga, E. M. D. J. Davis. og J. M. Lucas. 2009. Bruke Shewhart og CUSUM Diagrammer for Diagnose med Count Data i en leverandør sertifiseringsstudie. Journal of Quality Technology 41 (3): 217 227.Web of Science 0174 Sego, L. H. W. Woodall. og M. R. Reynolds Jr. 2008. En sammenligning av overvåkingsmetoder for små forekomstpriser. Statistikk i medisin 27 (8): 1225 1247.CrossRef. PubMed. Web of Science 0174 Shu, L. og W. Jiang. 2006. En Markov Chain Model for Adaptive CUSUM Control. Journal of Quality Technology 38 (2): 135 147.Web of Science 0174 Shu, L. W. Jiang. og K.-L. Tsui. 2008. Et veidisk diagram for oppdagelse av mønstrede gjennomsnittlige skift. Journal of Quality Technology 40 (2): 194 213.Web of Science 0174 Shu, L. W. Jiang. og K.-L. Tsui. 2011. En sammenligning av vektede CUSUM-prosedyrer som står for monotone endringer i populasjonsstørrelse. Statistikk i medisin 30 (7): 725 741.CrossRef. PubMed. Web of Science 0174 Sparks, R. S. 2000. Cusum Diagrammer for Signalering Varying Location Skift. Journal of Quality Technology 32: 157 171.Web of Science 0174 Szarka, J. L. og W. H. Woodall. 2011. En gjennomgang og perspektiv på overvåkning av Bernoulli-prosesser. Kvalitet og pålitelighetsteknikk International 27 (8): 735 752.CrossRef. Web of Science 0174 Woodall, W. H. 1997. Kontrolldiagrammer Basert på Attributt Data: Bibliografi og gjennomgang. Journal of Quality Technology 29: 172 183.Web of Science 0174 Wu, S. S. H. Yeo. og T. A. Spedding. 2001. Et syntetisk kontrollskjema for oppdagelse av fraksjonskonforme økninger. Journal of Quality Technology 33 (1): 104 111.Web of Science 0174 Wu, Z. og J. X. Jiao. 2008. Et kontrollskjema for overvåkingsprosess som er basert på attributtkontroll. International Journal of Production Research 46: 4331 4347.Taylor Amp Francis Online. Web of Science 0174 Wu, Z. J. Jiao. og Y. Liu. 2008. En binomial CUSUM-diagram for oppdagelse av store skift i fraksjonskonflikt. Journal of Applied Statistics 35 (11): 1267 1276. Taylor Amp Francis Online. Web of Science 0174 Yashchin, E. 1989. Vektet kumulativ summeteknikk. Technometrics 31 (3): 321 338. Taylor Amp Francis Online. Web of Science 0174 Yeha, A. B. R. N. Mcgratha. M. A. Sembowerb. og Q. Shen. 2008. EWMA-kontrolldiagrammer for overvåking av høyutbytteprosesser basert på ikke-transformerte observasjoner. International Journal of Production Research 46 (20): 5679 5699. Taylor Amp Francis Online. Web of Science 0174 Zhang, C. W. M. Xie. og T. Jin. 2012. Et forbedret selvstartende kumulativt antall av samsvarende diagram for overvåking av kvalitetsprosesser under gruppeinspeksjon. International Journal of Production Research 50 (23): 7026 7043.Taylor Amp Francis Online. Web of Science 0174 Artikkel Metrics Mennesker leser også Journal of Applied Statistics Publisert online: 28 Jul 2006 Internasjonal Journal of Production Research Publisert på nettet: 11 jul 2014 Journal of American Statistical Association Publisert online: 29. mai 2012 Publisert online: 27. april 2007 International Journal av produksjonsforskning Publisert online: 11 Feb 2015 Publisert online: 6. februar 2016 Bla gjennom tidsskrifter etter emne Informasjon for åpen tilgang Hjelp og info Koble til Taylor Francis Registrert i England Wales nr. 3099067 5 Howick Place London SW1P 1WG Dette nettstedet bruker informasjonskapsler for å sikre deg få den beste opplevelsen på nettsiden vår. En optimaliseringsdesign av 3-EWMA-ordningen for overvåkning av betydelige skift. Sit på denne artikkelen som: Shamsuzzaman, M. Khoo, MBC Haridy, S. et al. Int J Adv Manuf Technol (2014) 74: 1061. doi: 10.1007s00170-014-6048-4 Denne artikkelen presenterer en algoritme for optimaliseringsdesign av de tre eksponentielt vektede glidende gjennomsnittlige kontrollskjemaordningen (kortfattet 3-EWMA-skjema) for overvåking av en rekke betydelige skift. Designalgoritmen optimaliserer kartingsparametrene til 3-EWMA-ordningen, basert på ekstra kvadratisk tapfunksjon. Resultatene av sammenlignende studier og et eksempel viser at den optimale 3-EWMA-ordningen alltid overgår det grunnleggende 3-EWMA-skjemaet, samt de andre EWMA-diagrammene under forskjellige spesifikasjoner. Ifølge et 2 k-faktorielt eksperiment utgjør den optimale 3-EWMA-ordningen hovedkonkurrenten, den grunnleggende 3-EWMA-ordningen, med mer enn 15 i gjennomsnitt. Selv om utformingen av det optimale 3-EWMA-skjemaet er vanskeligere enn det for de konvensjonelle EWMA-diagrammene, kan det lett bli datastyrt. Videre gir denne artikkelen de statistiske prosesskontrollene (SPC) - utøvere med et designbord for å lette utformingen av 3-EWMA-systemene. Fra dette designtabellen kan brukerne direkte finne de optimale verdiene for kartingsparametrene i henhold til designspesifikasjonene. Generelt vil denne artikkelen bidra til å forbedre deteksjonseffektiviteten til 3-EWMA-ordningen, og legge til rette for applikasjoner i SPC. Produksjonsindustrier Kvalitetskontroll Statistisk prosesskontroll Kontrollkart EWMA-diagram Tilfeldig prosessskifte Referanser Steiner SH (1998) Gruppert data eksponentielt veide glidende gjennomsnittlige kontrolldiagrammer. J Roy Stat Soc C (App Stat) 47 (2): 203216 CrossRef MATH Google Scholar Wu Z, Tian Y (2005) Vekt-tap-funksjon CUSUM-diagram for overvåkning av middel og varians av en produksjonsprosess. Int J Prod Res 43: 30273044 CrossRef MATH Google Scholar Jiao JR, Helo PT (2006) Optimaliseringsdesign av et CUSUM kontrollskjema basert på taguchis tapfunksjon. Int J Adv Manuf Technol 35: 12341243 CrossRef Google Scholar Zhang HY, Shamsuzzaman M, Xie M, Goh TN (2011) Design og anvendelse av eksponensielt diagram for overvåking av data mellom hendelser under tilfeldig prosessskift. Int J Adv Manuf Technol 57: 849857 CrossRef Google Scholar Haridy S, Wu Z, Khoo MBC, Yu FJ (2012) Et kombinert syntetisk og np-system for å oppdage økninger i brøkdel som ikke overholder. Comput Ind Eng 62: 979988 CrossRef Google Scholar Montgomery DC (2009) Introduksjon til statistisk kvalitetskontroll. John Wiley amp Sons, New York Google Scholar Roberts SW (1959) Kontroll diagram tester basert på geometriske glidende gjennomsnitt. Technometrics 1: 239250 CrossRef Google Scholar Hawkins DM, Olwell DH (1998) Kumulative summer diagrammer og kartlegging for kvalitetsforbedring. Springer, New York CrossRef MATH Google Scholar Yashchin E (1987) Noen aspekter av teorien om statistiske kontrollordninger. IBM J Res Dev 31: 199205 CrossRef Google Scholar Woodall WH, Mahmoud MA (2005) Inertial egenskapene til kvalitetskontroll diagrammer. Technometrics 47: 425436 MathSciNet CrossRef Google Scholar Lucas JM, Saccucci MS (1990) Eksponentielt vektede glidende gjennomsnittlige kontrollordninger: egenskaper og forbedringer. Technometrics 32: 112 MathSciNet CrossRef Google Scholar Robinson PB, Ho TY (1978) Gjennomsnittlige runde lengder av geometriske glidende gjennomsnittlige diagrammer ved numeriske metoder. Technometrics 20: 8593 CrossRef MATH Google Scholar Crowder SV (1987) Gjennomsnittlige runde lengder av eksponentielt veide glidende gjennomsnittlige kontrolldiagrammer. J Qual Technol 19: 161164 Google Scholar Jones LA, Champ CW, Rigdon SE (2001) Utførelsen av eksponentielt vektede glidende gjennomsnittlige diagrammer med estimerte parametere. Technometrics 43: 156167 MathSciNet CrossRef Google Scholar Aparisi F, Garcia-Diaz JC (2007) Design og optimalisering av EWMA kontroll diagrammer for kontroll, likegyldighet og utenfor kontrollområder. Comput Oper Res 34: 20962108 CrossRef MATH Google Scholar Maravelakis PE, Castagliola P (2009) Et EWMA-diagram for overvåkning av standardprov-avviket når parametere estimeres. Comput Stat Data Anal 53: 26532664 MathSciNet CrossRef MATH Google Scholar Huwang L, Huang C, Wang YT (2010) Nye EWMA kontroll diagrammer for overvåkning av prosessdispersjon. Comput Stat Data Anal 54: 23282342 MathSciNet CrossRef MATH Google Scholar Garcia-Diaz JC, Aparisi F (2005) Økonomisk utforming av EWMA kontroll diagrammer ved hjelp av regioner med maksimal og minimum ARL. IIE Trans 37: 10111021 CrossRef Google Scholar Serel DA, Moskowitz H (2008) Fellesøkonomisk utforming av EWMA kontroll diagrammer for gjennomsnitt og varians. Eur J Oper Res 184: 157168 CrossRef MATH Google Scholar Teh SY, Khoo MBC, Wu Z (2011) En sum av kvadrater dobbelt eksponentielt vektet glidende gjennomsnittlig diagram. Comput Ind Eng 61: 11731188 CrossRef Google Scholar Shamsuzzaman M, Wu Z (2012) Utforming av EWMA kontroll diagram for å minimere andelen av defekte enheter. Int J Qual Relig Man 29 (8): 953969 CrossRef Google Scholar Lucas JM (1982) Kombinert Shewhart-CUSUM kvalitetskontrollsystemer. J Qual Technol 14: 5159 Google Scholar Yashchin E (1985) På analysen og utformingen av CUSUM-Shewhart kontrollordninger. IBM J Res Dev 29: 377391 CrossRef Google Scholar Morais M, Pacheco A (2006) Kombinert CUSUMShewhart-ordninger for binomialdata. Eco Qual Control 1: 4357 Google Scholar Wu Z, Yang M, Jiang W, Khoo MBC (2008) Optimaliseringer av de kombinerte Shewhart-CUSUM kontrollkortene. Comput StatData Anal 53: 496506 MathSciNet CrossRef MATH Google Scholar Saccucci MS, Lucas JM (1990) Gjennomsnittlige kjølelengder for eksponentielt veide glidende gjennomsnittlige kontrollordninger ved hjelp av Markov-kjeden-tilnærmingen. J Qual Technol 22: 154162 Google Scholar Klein M (1996) Composite Shewhart-EWMA statistiske kontrollordninger. IIE Trans 28 (6): 475481 CrossRef Google Scholar Albin SL, Kang L, Shea G (1997) Et X - og EWMA-diagram for individuelle observasjoner. J Qual Technol 29 (1): 4148 Google Scholar Tolley GO, engelsk JR (2001) Økonomisk utforming av begrenset EWMA og kombinert EWMA (overlinje) kontrollordninger. IIE Trans 33: 429436 Google Scholar Simoes BFT, Epprecht EK, Costa AFB (2010) Ytelse sammenligning av EWMA kontroll diagrammet ordninger. Qual Technol Quan Man 7 (3): 249261 Google Scholar Lin YC, Chou CY (2011) Robusthet av EWMA og de kombinerte (overlinjene) - EWMA kontrolldiagrammer med variable prøveintervaller til ikke-normalitet. J Appl Stat 38 (3): 553570 MathSciNet CrossRef Google Scholar Lorden G (1971) Prosedyrer for å reagere på en forandringsfordeling. Ann Math Stat 42: 18971908 MathSciNet CrossRef MATH Google Scholar Sparks RS (2000) CUSUM-diagrammer for signalering av varierende plasseringsskift. J Qual Technol 32: 157171 Google Scholar Zhao Y, Tsung F, Wang ZJ (2005) Dual CUSUM kontrollskjema for å oppdage en rekke gjennomsnittlige skift. IIE Trans 37: 10471058 CrossRef Google Scholar Waldmann KH (1995) Design av dobbelte CUSUM kvalitetskontrollsystemer. Eur J Oper Res 95: 641648 CrossRef Google Scholar Dragalin V (1997) Design og analyse av 2-CUSUM-prosedyren. Commun Stat Simul Comput 26: 6781 MathSciNet CrossRef MATH Google Scholar Han D, Tsung F, Hu X, Wang K (2007) CUSUM og EWMA multi-diagrammer for å oppdage en rekke mellomstore skift. Stat Sin 17: 11391164 MathSciNet MATH Google Scholar Ryu JH, Wan H (2010) Optimal utforming av et CUSUM-diagram for et gjennomsnittlig skifte av ukjent størrelse. J Qual Technol 42 (3): 116 Google Scholar Wu Z, Yang M, Khoo MBC, Yu FJ (2010) Optimaliseringsdesign og ytelses sammenligning av to CUSUM-ordninger for overvåkning av prosessforskyvninger i gjennomsnitt og varians. Eur J Oper Res 205: 136150 MathSciNet CrossRef MATH Google Scholar Reynolds MR Jr, Stoumbos ZG (2004) Skal observasjoner grupperes for effektiv prosessovervåking. J Qual Technol 36: 343366 Google Scholar Chen A, Chen Y (2007) Utforming av EWMA - og CUSUM-kontrolldiagrammer med forbehold om tilfeldige skiftstørrelser og kvalitetspåvirkninger. IIE Trans 39: 11271141 CrossRef Google Scholar Wu Z, Yang M, Khoo MBC, Castagliola P (2011) Hva er de beste utvalgsstørrelsene for (overline) og CUSUM-diagrammer Int J Prod Econ 131: 650662 CrossRef Google Scholar Domangue R, Patch SC (1991) Noen omnibus eksponentielt vektede flytte gjennomsnittlige statistiske prosessovervåkingsordninger. Technometrics 33: 299313 CrossRef MATH Google Scholar Reynolds MR Jr, Amin RW, Arnold JC (1990) CUSUM-diagrammer med variable samplingsintervaller. Technometrics 32: 371384 MathSciNet CrossRef MATH Google Scholar Carlyle WM, Montgomery DC, Runger GC (2000) Optimaliseringsproblemer og metoder for kvalitetskontroll og forbedring. J Qual Technol 32: 117 Google Scholar Duncan AJ (1956) Den økonomiske utformingen av (overline) diagrammer brukes til å opprettholde nåværende kontroll av en prosess. J Am Stat Assoc 51: 228242 MATH Google Scholar Reynolds MR Jr, Stoumbos ZG (2006) Sammenligninger av noen eksponentielt vektede glidende gjennomsnittlige kontrolldiagrammer for overvåkning av prosessmiddel og varians. Technometrics 48: 550567 MathSciNet CrossRef Google Scholar Woodall WH, Montgomery DC (1999) Forskningsprosesser og ideer i statistisk prosesskontroll. J Qual Technol 31: 376386 Google Scholar Haridy S, Wu Z, Lee CK, Bhuiyan N (2013) Optimal gjennomsnittlig prøve nummer av SPRT-diagrammet for overvåkning av fraksjonen som ikke er i samsvar. Eur J Oper Res 229: 411421 CrossRef Google Scholar Opphavsrettsinformasjon Springer-Verlag London 2014 Forfattere og tilknytninger M. Shamsuzzaman 1 E-postforfatter MBC Khoo 2 S. Haridy 3 I. Alsyouf 1 1. Industriell ingeniørfag og teknisk ledelse, College of Engineering University Sharjah Sharjah De forente arabiske emirater 2. Skole for matematiske fag Universiti Sains Malaysia Penang Malaysia 3. Institutt for maskin - og industriteknologi Nordøstuniversitetet Boston USA Om denne artikkelen